香港非牟利機構（NGO） AI 培訓
實用的 AI 工作坊，專為香港社福機構而設。幫助你的團隊在日常工作中安全地應用生成式 AI——無論是文件撰寫、服務策劃、團隊協作、服務匯報，還是資助申請，同工們都能更得心應手。
社職協助各機構逐步掌握 AI 應用：從員工建立信心，到團隊與管理層達成共識，再找到真正適合機構的下一步。
工作坊由社職設計——社職是一間香港非牟利機構，多年來致力以科技推動社福界發展。
參與社職 AI 培訓支援的機構
社職已為香港社福界不同類型的非牟利機構提供 AI 培訓及能力建立支援。
香港社福界的 AI 培訓夥伴
社職兼具社福界實戰經驗與科技應用能力，協助機構團隊以切合社會服務實際需要的方式，掌握並應用人工智能（AI）。
AI 應用須配合社福機構的實際運作方式
AI 能協助機構節省時間、提升文書質素、整理資訊，並讓服務策劃更清晰到位。然而，培訓要真正發揮成效，必須切實回應社福界的工作壓力、風險考量及日常工作流程。
不只是學 AI，而是改變工作方式
AI 應用並不只是教導員工使用新工具。對非牟利機構而言，真正的價值在於員工、團隊與管理層建立共同能力，將 AI 應用於高影響力的工作流程，最終融入機構日常運作。
第一階段：建立 AI 能力
建立 AI 應用所需的知識、信心及負責任的使用習慣。這可在三個層面同步推進：個人員工能力、團隊生產力與協作，以及機構層面的領導及管治。
第二階段：改造高影響力的工作流程
當機構建立足夠的 AI 能力後，可針對部分工作流程加以改造，以達到可量度的生產力、服務質素或創新成效。相關流程可涵蓋資助申請、資助匯報、服務策劃、持份者溝通、內部知識管理或其他優先事項。
第三階段：將 AI 融入機構運作模式
當關鍵工作流程完成試驗並落實推行後，AI 可成為機構標準運作方式的一部分，包括更新標準作業程序（SOP）、建立共用範本、明確職責分工、完善管治框架、引入支援 AI 的數碼系統，以及持續評估應用成效。
社職協助非牟利機構從實用培訓出發，識別合適的工作流程改造機會，並以切合機構準備程度的步伐，邁向負責任的 AI 工作模式。
員工、管理層、領導層——各有起點，同步出發
大多數機構毋須一次過重新設計所有工作流程。實際的起點，是讓員工、管理層及領導層在各自崗位上建立共同的 AI 能力。
每位員工都能上手
適合需要在日常工作中安全有效運用 AI 的員工。
- 培養日常 AI 使用習慣，涵蓋文案撰寫、摘要整理、計劃制定及資料分析，提升個人生產力。
- 學習撰寫更有效的提示詞、審視 AI 輸出結果、保護敏感資料，以及辨識常見風險。
讓管理層看見 AI 的實際價值
適合希望改善團隊協作方式的團隊主管、中心主任、服務經理及高級管理人員。
- 探索 AI 如何支援共用工作流程、內部溝通、文件管理、服務匯報、服務策劃、持份者溝通及團隊協調。
- 協助管理層識別 AI 可提升團隊生產力的地方，同時避免引入混亂、質素問題或管控不足的風險。
領導層的 AI 判斷力
適合需要引領機構負責任地推行 AI 應用的高層領導及管理團隊。
- 釐清 AI 方向、管治框架、風險考量、職責分工、應用原則及員工準備程度。
- 協助領導層決定哪些 AI 做法應予推廣、限制、標準化，或在擴大推行前進一步研究。
三個層面可同步推進。員工透過實際應用建立信心；管理層學習 AI 如何提升團隊生產力與協作效率；領導層則開始為負責任的 AI 應用設定機構方向與規範。
AI 能力，化為真正的工作改變
當員工、團隊及領導層建立起共同的 AI 認知，部分機構便可跨越培訓階段，推進更深層的轉型工作。
改造高影響力的工作流程
社職可協助相關團隊識別重要的工作流程——包括頻繁執行、耗時較多，或對服務質素及資助管理至關重要的流程——並探討如何透過改造，取得可量度的生產力、服務質素或創新成效。
AI 賦能的機構運作模式與系統
當改造後的工作流程展示出成效後，下一步是將 AI 工作方式融入機構的日常運作，包括更新標準作業程序、明確職責分工、完善管治框架、建立共用範本、引入支援 AI 的系統，以及持續評估成效。
社福機構教社福機構用 AI
坊間許多 AI 課程以通用商業案例為主。社職的工作坊以香港非牟利機構的日常工作流程、服務需要及負責任的 AI 應用為核心，專為社福界設計。
社福界視角
社職深刻理解社福機構的工作實況——資源有限、前線工作繁重、向資助方匯報的壓力，以及服務評估與公眾信任的考量。
學完即用，不用摸索
培訓案例圍繞社福機構的日常工作任務而建，包括服務匯報、資助申請、內部溝通、需求評估及項目策劃。
負責任的 AI 應用
工作坊涵蓋私隱保護、《個人資料（私隱）條例》（PDPO）合規意識、數碼風險、查核習慣及 AI 局限性，協助團隊以更清晰的判斷採用 AI 工具。
10年科技實戰，支援社福界
社職在為社福界建立及營運數碼平台方面擁有豐富的實戰經驗，包括政府及基金會支持的社會影響力項目。
Matthew Tam 譚俊傑
協助非牟利機構領導人將人工智能轉化為機構整體能力，而非只是個人生產力工具。
- 社福界領導經驗社職行政總裁及聯合創辦人，擁有逾 10 年領導社福界科技創新及機構發展的豐富經驗。
- AI 實踐將 AI 融入日常策略思考、決策支援、生產力提升、工作流程改善及服務發展，並格外重視負責任的 AI 應用。
- 科技及跨界背景瑞士聯邦理工學院（ETH Zurich）科技與創新管理碩士，擁有逾 20 年橫跨科技、創業、社會影響力及國際金融業的多元經驗，曾服務於 UBS、摩根大通（J.P. Morgan）及德意志銀行（Deutsche Bank）的投資銀行部門。
- 受邀合作機構（部分）香港大學（HKU）、社會福利署、芝加哥大學布斯商學院香港校區（Chicago Booth Hong Kong）、Google Smart City，以及 Google × 香港浸會大學。
真實機構，實際 AI 應用
以下是不同機構與社職合作進行 AI 培訓的實際經驗，涵蓋日常生產力、服務策劃、服務匯報及負責任的 AI 應用。
